陳天橋認為，陳天持AI的橋宣終極價(jià)值是發(fā)現。發(fā)現式智能可以主動(dòng)構建關(guān)于世界的布投可檢驗理論模型（testable world models）、提出可被證偽的億美元算假說(shuō)（falsifiable hypotheses），并在與世界的力支交互與自我反思中持續修正其理解框架的智能，這是現式真正意義的通用人工智能。它能提出問(wèn)題而非只回答問(wèn)題，陳天持能理解規律而非僅預測結果，橋宣超越了模仿，布投具備創(chuàng )造和發(fā)現這些智慧的億美元算本質(zhì)能力 ，讓AGI的力支意義不再是“取代人類(lèi)”而是“進(jìn)化人類(lèi)”。

　　陳天橋指出，現式打造發(fā)現式智能需要建設五個(gè)能力，陳天持它們共同形成一個(gè)有生命力、橋宣面向發(fā)現的布投智能閉環(huán)：

　　第一，神經(jīng)動(dòng)力結構 —— 持續的、自組織的活動(dòng)，使系統在時(shí)間中保持活躍。

　　第二，長(cháng)期記憶 —— 靈活的存儲和選擇性遺忘，以建立知識并形成假設。

　　第三，因果推理機制 —— 推斷超越訓練分布的機制。

　　第四，世界模型 —— 一個(gè)內部的、統一的模擬，用于預測未來(lái)和在心理上測試想法。

　　第五，元認知與內在動(dòng)機系統 —— 不確定性意識、注意力控制和好奇心驅動(dòng)的探索。

　　為幫助全球科學(xué)家推進(jìn)發(fā)現式智能研究，陳天橋宣布了多項特別針對青年科學(xué)家的支持。具體包括：

　　第一，基準測試——一個(gè)跨神經(jīng)動(dòng)力學(xué)、記憶、因果關(guān)系、世界模型和元認知的綜合評估套件，以可發(fā)現性作為核心指標。

　　第二，結構性算力——投入10億美元算力用于優(yōu)先支持結構性實(shí)驗（記憶系統、因果架構、神經(jīng)動(dòng)力學(xué)假設）的集群。

　　第三，PI孵化器——為博士生和博士后提供獨立途徑，建立以自己命名的實(shí)驗室，領(lǐng)導團隊，追求大膽的想法，無(wú)需等待傳統時(shí)間表，同時(shí)會(huì )在全球建立研發(fā)中心。（文猛）

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