哈佛大學(xué)這項研究顯示，梁建AI采用企業(yè)的將加劇經(jīng)濟境何初級員工數量在6個(gè)季度內相對下降7.7%；高級崗位基本不受影響，甚至略有增長(cháng)；導致出現該現象的年輕主因是招聘減少，而非大規模裁員；批發(fā)與零售行業(yè)受影響最大，和生初級招聘下降40%。育困應對
這種分化源于 AI 對重復性事務(wù)的梁建高效替代。比如代碼基礎糾錯、將加劇經(jīng)濟境何法律文件初審、年輕商務(wù)文書(shū)草擬等傳統初級工作，和生已能被AI以更高效率完成，育困應對使得企業(yè)對入門(mén)級新人的梁建需求大幅收縮。
這項研究把員工畢業(yè)的將加劇經(jīng)濟境何大學(xué)分成五個(gè)等級（Tier1-5），從最頂尖的年輕精英名校到比較普通的地區性大學(xué)。研究顯示，和生AI對畢業(yè)生的育困應對教育背景呈U型影響，Tier 2-3（中端院校）畢業(yè)生受沖擊最大，Tier 1（頂級）和Tier 4-5（較低端）畢業(yè)生影響較小。
研究還發(fā)現，在采用AI的企業(yè)中，現有初級員工的晉升率上升，說(shuō)明企業(yè)更傾向于內部提拔而不是從外部招聘。
AI倒逼年輕人延長(cháng)職業(yè)準備周期，推遲結婚生育
AI技術(shù)的發(fā)展，客觀(guān)上導致高技能員工和低技能員工的收入差距被拉大，高技能AI資深員工的收入甚至正在創(chuàng )新高，但由于A(yíng)I導致初級崗位減少，大學(xué)生就業(yè)也更加困難。要獲得高技能，就需要更高的學(xué)歷和更多的工作經(jīng)驗。過(guò)去 “本科畢業(yè)即就業(yè)“ 的路徑逐漸失效，為突破競爭瓶頸，更多的本科畢業(yè)生選擇念碩士和博士，或者參加更多的實(shí)習工作。而這些額外的學(xué)歷和實(shí)習經(jīng)驗通常沒(méi)有收入或者收入很低，只有經(jīng)過(guò)多年的積累才能最終進(jìn)入高收入階層。
近年來(lái)，國內研究生招生規模大幅增加，一些大學(xué)的研究生招生人數甚至超過(guò)本科生。例如，南京大學(xué)2025級本科新生有4113人，研究生新生則有9222人，研究生數量是本科生的2倍多。復旦大學(xué)25級本科招生4000人，研究生招生1.2萬(wàn)，研究生數量是本科生的3倍。
以上現象的出現，也存在著(zhù)一定的合理性，畢竟人的平均壽命和退休年齡都在延長(cháng)。但是在這種現象的影響之下，年輕人會(huì )經(jīng)歷一段較長(cháng)的收入微薄時(shí)期（可能會(huì )到20多歲甚至30歲），從而導致這些年輕人沒(méi)有足夠的經(jīng)濟能力組建小家庭。然而，最佳生育年齡（尤其是女性）并不會(huì )因為壽命延長(cháng)而相應延長(cháng)。所以這種延遲就業(yè)的趨勢，使得年輕人如果想在30歲前成家生孩子，就會(huì )和個(gè)人的教育計劃和職業(yè)規劃相沖突。由于沒(méi)有足夠的收入來(lái)結婚生育，很多年輕人不得不推遲結婚生育，甚至還有一些年輕人選擇不婚不育。實(shí)際上，更長(cháng)的教育經(jīng)歷，也就意味著(zhù)教育支出占家庭支出的比例會(huì )更高，進(jìn)一步拉高現代社會(huì )的教育成本，對此的顧慮，也是導致生育率連續下降的一個(gè)重要原因。
近幾年中國的生育率只有更替水平的一半左右，其中2023年的總和生育率只有1.01，還不到更替水平的一半。按目前的生育率，出生人口將以每代人也就是30年時(shí)間減少一半的速度萎縮。這個(gè)趨勢會(huì )依次對所有行業(yè)造成嚴重負面影響，先是奶粉、兒童用品和托育服務(wù)，然后是教育、食品、服裝，再后是房屋、家具、家電、電子消費品、汽車(chē)、旅游、娛樂(lè )，最后是醫療、養老、殯葬等。這些面向消費者的行業(yè)所受到的影響，會(huì )逐步傳導到面向企業(yè)的行業(yè)。而且上述影響不只會(huì )導致實(shí)際需求的萎縮，而且還會(huì )持續拉低預期需求，導致國內投資意愿低迷。
AI時(shí)代，人口規模更重要
有人認為，AI時(shí)代，隨著(zhù)越來(lái)越多的工作被AI取代，未來(lái)中國不需要這么多人口，所以沒(méi)有必要提高生育率。
我認為，AI時(shí)代，人口規模會(huì )變得更加重要。
首先，創(chuàng )新會(huì )在A(yíng)I時(shí)代變得更加重要，因為非創(chuàng )新工作基本都由AI來(lái)完成，而AI系統會(huì )變得越來(lái)越復雜。AI系統本身的迭代升級，需要源源不斷的創(chuàng )新人才作為支撐：從底層算法的突破、數據模型的優(yōu)化，到AI與各產(chǎn)業(yè)的深度融合（如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能醫療、自動(dòng)駕駛等），每一個(gè)環(huán)節都需要頂尖的研發(fā)人才、復合型的應用人才以及大量具備相應技能的基礎從業(yè)者。這些人才的培養與儲備，都需要足夠大的人口基數作為 “人才蓄水池”。
人口基數越大，具備各種專(zhuān)業(yè)技能和創(chuàng )新能力的人才出現的概率也就越高。這是因為不同的人擁有不同的天賦、興趣和教育背景，在較大的人口規模下，各行各業(yè)都能涌現出大量?jì)?yōu)秀的人才。例如，在信息技術(shù)領(lǐng)域，像印度這樣人口眾多的國家就培養出了大批優(yōu)秀的軟件工程師。
在互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域，用戶(hù)不僅是產(chǎn)品的消費者，更是創(chuàng )新的參與者。以搜索引擎為例，用戶(hù)在進(jìn)行搜索操作時(shí)，搜索引擎會(huì )收集其搜索關(guān)鍵詞、點(diǎn)擊行為等數據。這些數據被用于優(yōu)化算法，使搜索引擎能夠更準確地理解用戶(hù)意圖，提供更相關(guān)的結果。同樣，在社交平臺上，用戶(hù)上傳的內容和互動(dòng)行為豐富了平臺的內容生態(tài)，并促使平臺根據用戶(hù)反饋改進(jìn)功能。因此，用戶(hù)數量的增加為產(chǎn)品算法提供了更多的數據支持，使其更方便使用；從內容角度看，用戶(hù)越多，產(chǎn)生的內容也越多，形成滾雪球效應。
AI 產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)上是 “規模競爭”，只有同時(shí)具備龐大人口規模、充足創(chuàng )新人才和齊全產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)的國家，才能在這場(chǎng)競爭中占據主導地位。當前，全球真正具備獨立研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化AI能力的國家寥寥無(wú)幾，中國之所以能成為其中的重要一極，正是得益于獨特的規模優(yōu)勢：14 億人口形成的超大規模市場(chǎng)，為AI技術(shù)提供了豐富的應用場(chǎng)景和海量的數據資源；龐大的年輕人口群體，支撐了從芯片制造、軟件研發(fā)到行業(yè)應用的全產(chǎn)業(yè)鏈人才需求；齊全的產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)，則讓AI技術(shù)能夠快速滲透到各個(gè)領(lǐng)域，形成“技術(shù)研發(fā)--產(chǎn)業(yè)應用--數據反哺--技術(shù)再升級”的良性循環(huán)。
但近年來(lái)，中國生育率和出生人口持續下降，人口老齡化速度加快，年輕人口規模的逐步萎縮，可能會(huì )從根本上削弱AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才基礎和市場(chǎng)活力。如果不及時(shí)提高生育率，未來(lái)中國在 AI領(lǐng)域的競爭力可能會(huì )隨著(zhù)年輕人口的枯竭而逐步衰退——當研發(fā)人才出現斷層、市場(chǎng)規模增長(cháng)放緩時(shí)，AI技術(shù)的迭代動(dòng)力和產(chǎn)業(yè)競爭力將難以維系。
解決方案：給年輕人發(fā)放生育補貼和教育補貼
年輕人會(huì )在教育、結婚生育和職業(yè)初期這三個(gè)階段遭遇個(gè)人財政困境，而當前社會(huì )則基于科技和AI的發(fā)展，完全有能力拿出資源來(lái)補貼教育、生育和實(shí)習培訓。
最近，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于逐步推行免費學(xué)前教育的意見(jiàn)》明確，從2025年秋季學(xué)期起，免除公辦幼兒園學(xué)前一年在園兒童保育教育費。這當然是一個(gè)可喜的進(jìn)步，但仍然還是不夠。我們建議盡快實(shí)施完全的免費學(xué)前教育，切實(shí)減輕育兒家庭的教育負擔。學(xué)前三年免費教育加上現有小學(xué)和初中九年免費義務(wù)教育，共十二年免費教育。以后還可以爭取把免費教育擴展到高中階段。
發(fā)錢(qián)補貼生育，已被國際和國內的經(jīng)驗表明確實(shí)有效果，前提是力度必須足夠大。如果補貼生育沒(méi)有效果，那是因為補貼的力度太小。根據測算，如果要顯著(zhù)提升生育率，生育補貼的財政支出至少要占GDP的2%-5%。具體的生育補貼建議見(jiàn)附錄。
有人擔心，如此大規模地給年輕人發(fā)錢(qián)，會(huì )不會(huì )引起通貨膨脹呢？對此給出結論的前提條件，就是要看產(chǎn)能是否有余力以及就業(yè)是否充分?，F在中國恰好處于產(chǎn)能過(guò)剩、就業(yè)不充分的階段，所以通過(guò)擴大消費，可以把閑置的產(chǎn)能和勞動(dòng)力利用起來(lái)。中國現在面臨的并非通脹而是物價(jià)負增長(cháng)，正好需要赤字財政刺激。當然，赤字財政并不能成為一種長(cháng)期使用的方案，在通脹周期中可以適當回調。根據經(jīng)濟學(xué)的基本原理，在需求不足的情況下，財政赤字支出會(huì )有明顯的乘數效應，而且不會(huì )引發(fā)通脹。因此，用財政赤字發(fā)育兒補貼，將具有明顯的拉大經(jīng)濟效應，要比降息等其它刺激政策見(jiàn)效更快，長(cháng)期來(lái)看還有利于保持創(chuàng )新活力。
目前中國的各項產(chǎn)能充裕，唯一缺少的就是孩子。造成這種狀況的原因，是投入回報之間的錯配。因為養育孩子需要家庭投入，但孩子成長(cháng)之后帶來(lái)的回報則由整個(gè)社會(huì )享有。所以現在必須要在國家層面來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，應該通過(guò)中央財政把更多的福利給予養育孩子的家庭。給育兒家庭發(fā)錢(qián)，就可以通過(guò)家庭消費直達實(shí)體經(jīng)濟，還可以促進(jìn)就業(yè)，形成經(jīng)濟增長(cháng)的預期。
結論：
AI時(shí)代最大的失衡是，一方面AI通過(guò)提升生產(chǎn)效率、催生新產(chǎn)業(yè)和優(yōu)化資源配置等方式，推動(dòng)社會(huì )總財富增長(cháng)，但是另一方面，AI會(huì )取代初級的智力勞動(dòng)，加劇年輕人在教育、結婚生育和職業(yè)初期等階段所遭遇的困境。需要政府給年輕人的大力度補貼，才能解決AI時(shí)代的經(jīng)濟失衡問(wèn)題。
附錄：具體的生育補貼措施
有關(guān)生育補貼的具體政策建議如下：
一是現金補貼：給予每個(gè)一孩每月補貼1000元，給予每個(gè)二孩每月補貼2000元，給予每個(gè)三孩及以上每月補貼3000元，直至孩子年滿(mǎn)16歲或18歲。
二是個(gè)稅和社保減免：對于二孩家庭，實(shí)行個(gè)人所得稅和社保減半，三孩以上家庭個(gè)人的所得稅和社保全免（對于特別富裕的家庭，可以設定一個(gè)封頂補貼的上限）。
三是購房補貼：具體方式可以通過(guò)按揭利息返還進(jìn)行補貼。比如說(shuō)補貼二孩家庭的房貸利息的50%，三孩以上家庭的房貸利息可全部補貼（不超過(guò)一個(gè)封頂補貼的上限）。
相關(guān)文章鏈接：
Seyed M． Hosseini & Guy Lichtinger： Generative AI as Seniority-Biased Technological Change： Evidence from U.S． Résumé and Job Posting Data：https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=5425555