正如他對Sora 2和Nano Banana的爆點(diǎn)判斷，除去OpenAI對多模態(tài)生成類(lèi)產(chǎn)品的轉移至多初步構想成型，以及谷歌對圖像編輯器現階段用戶(hù)需求的模態(tài)把握（例如錨定一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行針對性修改），兩款產(chǎn)品在生成質(zhì)量上并未實(shí)現飛躍。體現

　　并且，什行勢在很大程度上，爆點(diǎn)以“文生圖、轉移至多文生視頻”為代表的模態(tài)多模態(tài)生成領(lǐng)域，其表現優(yōu)化是體現以文本模型性能提升為前提。階躍星辰創(chuàng )始人兼CEO姜大昕此前在接受界面新聞?dòng)浾卟稍L(fǎng)時(shí)指出，什行勢理解與生成之間的爆點(diǎn)關(guān)系是，理解控制生成、轉移至多而生成監督理解。模態(tài)

　　一級市場(chǎng)也在見(jiàn)證這種關(guān)注點(diǎn)切換。體現一名AI投資人對界面新聞?dòng)浾弑硎?，什行勢他的體感是今年行業(yè)整體投資事件增多，但投資規模在降低，這是投資重點(diǎn)由模型層向應用層過(guò)渡后，后者的市場(chǎng)規模及估值所決定的。

　　在這之中，今年最顯眼的一筆來(lái)自應用層視覺(jué)創(chuàng )作領(lǐng)域的LiblibAI。10月23日，LiblibAI宣布完成1.3億美元B輪融資，紅杉中國、CMC資本等參與其中，促成今年國內資本市場(chǎng)AI應用賽道最大的一筆融資。這意味著(zhù)相較其他賽道，團隊的PMF（product-market-fit）更大程度受到資本認可。

　　在往后很長(cháng)一段時(shí)間，業(yè)界能夠期待的“爆點(diǎn)”或許都將更多來(lái)自于多模態(tài)領(lǐng)域。

　　姜大昕一直強調的觀(guān)點(diǎn)是，光有語(yǔ)言的智能不夠，多模態(tài)是大模型的必經(jīng)之路。而在這片領(lǐng)域，理解與生成的統一仍是現階段的突破點(diǎn)。

　　多名受訪(fǎng)者曾對界面新聞?dòng)浾弑硎?，站在模型訓練角度，視覺(jué)模態(tài)比文本模態(tài)面臨的挑戰更大。單從數據上來(lái)看，文本的表征可以在語(yǔ)義上自閉環(huán)，但視覺(jué)信息的表征需要先與文本對齊，不存在天然自閉環(huán)的數據，“可能需要幾次像ChatGPT、強化學(xué)習范式這樣的大技術(shù)變遷才能解決?！币幻茉L(fǎng)者說(shuō)。

　　而一派觀(guān)點(diǎn)認為，基于更好的多模態(tài)模型，世界模型、具身智能、空間智能等才能得到長(cháng)足發(fā)展，行業(yè)才能進(jìn)一步靠近AGI（通用人工智能）。

　　更現實(shí)的考量是，模型決定應用能力上限，在文本模型集中火力降本增效和緩慢提升性能的同時(shí)，多模態(tài)模型的突破有望給市場(chǎng)帶來(lái)更多PMF機會(huì )，這將是創(chuàng )業(yè)者和投資人眼中更具實(shí)際價(jià)值的關(guān)鍵變化。