【文/觀(guān)察者網(wǎng)專(zhuān)欄作者 心智觀(guān)察所】

　　2025年秋季，美國全球人工智能競賽進(jìn)入白熱化階段。新規年初，為何中國DeepSeek實(shí)驗室推出一款高效大型語(yǔ)言模型，令黃以遠低于同行的仁勛成本與媲美頂尖系統的性能震動(dòng)硅谷，也引發(fā)了美國政界對技術(shù)主導權可能流失的坐立中國廣泛警覺(jué)。

　　在這一敏感時(shí)刻，不安英偉達首席執行官黃仁勛于11月在《金融時(shí)報》AI未來(lái)峰會(huì )的喊出一場(chǎng)邊會(huì )上，罕見(jiàn)地發(fā)出尖銳警告：“中國將贏(yíng)得AI競賽。美國”

　　黃仁勛這一表態(tài)有著(zhù)重要的背景。他其實(shí)是為何對美國本土監管生態(tài)，尤其是令黃各州層出不窮的AI新規表達深度憂(yōu)慮。這些旨在為AI裝上“安全閥”的仁勛法規，在黃仁勛看來(lái)，坐立中國正演變?yōu)橥侠勖绹鴦?chuàng )新步伐的不安沉重枷鎖。  

　　美國AI監管的演進(jìn)路徑，呈現為一場(chǎng)從聯(lián)邦“頂層設計”向州級“基層自治”的權力下放實(shí)驗。  

　　拜登政府后期，聯(lián)邦層面已通過(guò)《國家AI倡議法案》（2023年）和對華芯片出口管制（2024年擴展版）筑起國家安全防線(xiàn)，但國會(huì )兩黨分歧使全面聯(lián)邦立法（如《美國AI法案》提案）屢陷僵局。  

　　取而代之的是各州掀起的“填空式”立法浪潮：據國家州議會(huì )會(huì )議（NCSL）2025年中期報告，全美50個(gè)州及領(lǐng)地共提出逾260項AI相關(guān)法案，其中22項已簽署成法，約50項預計在年底前進(jìn)入最終審議。

　　這一輪立法熱潮的導火索，正是DeepSeek模型的橫空出世——該模型僅憑本土資源便實(shí)現與OpenAI GPT-5相當的推理能力，暴露出美國AI企業(yè)在算力密集型訓練上的成本短板。  

　　州議員們以此為由推動(dòng)本地化監管，旨在防范算法偏見(jiàn)、數據泄露與環(huán)境沖擊，但其實(shí)際效果，正如黃仁勛所批評的，是形成了“50套新規”——一個(gè)由多頭、異質(zhì)規則交織而成的合規迷宮。  

　　企業(yè)若想實(shí)現全國無(wú)縫運營(yíng)，就必須逐州制定合規策略，這不僅加劇行政與法務(wù)負擔，也削弱了美國在全球AI治理標準（如國際電聯(lián)AI框架）中的話(huà)語(yǔ)權。

　　州級法規的多樣與嚴苛

　　美國州級AI新規的多樣性與執行力度，是黃仁勛焦慮的首要來(lái)源。

　　以加州為代表的西海岸立法，作為硅谷的“母法”藍本，于2025年9月29日由州長(cháng)紐森簽署《前沿人工智能透明法案》（SB 53），標志著(zhù)美國AI監管進(jìn)入“加州時(shí)刻”。

　　這份法案規定，開(kāi)發(fā)訓練算力超10^26 FLOPs或成本超1億美元的“覆蓋模型”的企業(yè)，須在公開(kāi)發(fā)布前提交多層透明報告。具體而言，要求披露訓練數據來(lái)源分布（含第三方數據許可）、算法架構的非機密概述，以及潛在風(fēng)險矩陣（如幻覺(jué)生成或安全對齊失?。?；企業(yè)需建立持續披露機制，每年向加州AI安全局匯報模型更新情況。

　　罰則非常嚴厲。違規最高罰款可達全球年收入的1%，屢犯者或面臨產(chǎn)品召回乃至州內禁售。更具操作挑戰的是“獨立驗證”條款：企業(yè)須聘請州認證的第三方審計機構（如經(jīng)NIST標準培訓的咨詢(xún)公司）審查核心代碼，常導致額外200-500萬(wàn)美元支出與3-6個(gè)月的延遲。對英偉達而言，這直接沖擊其Blackwell系列GPU生態(tài)——下游AI開(kāi)發(fā)者若因審計延誤推遲訓練計劃，芯片出貨量將應聲下滑，黃仁勛的季度營(yíng)收目標岌岌可危。

　　加州的示范效應迅速向東蔓延。紐約州通過(guò)《人工智能消費者保護法案》（A. 10389，2025年6月通過(guò)），要求對招聘、信貸評分、醫療診斷與執法預測等高風(fēng)險AI進(jìn)行歧視風(fēng)險評估，并向州檢察長(cháng)提交報告。

　　作為全球金融樞紐，紐約此舉直擊量化交易與銀行風(fēng)控AI的核心，預計將使華爾街機構年合規支出增加15%-25%。黃仁勛在訪(fǎng)談中暗指的“犬儒主義”，正源于此類(lèi)條文對創(chuàng )新的“前置審查”：原本可通過(guò)快速A/B測試迭代的AI原型，如今需經(jīng)歷層層倫理審批，開(kāi)發(fā)周期從數周拉長(cháng)至半年，在瞬息萬(wàn)變的AI競爭中無(wú)異于主動(dòng)棄權。

　　中西部州的立法更側重社會(huì )與就業(yè)影響?？屏_拉多州《人工智能法案》（SB 24-205）于2024年5月簽署，經(jīng)2025年修訂案（HB 25-1012）延期至2026年7月生效，其框架被視為“開(kāi)發(fā)者責任模式”的典范。

　　法案核心第101節將“高風(fēng)險自動(dòng)化決策系統”定義為影響“公民基本權利”的AI工具，如自動(dòng)簡(jiǎn)歷篩選或福利分配算法；第201款要求提供詳盡的“技術(shù)文檔包”，涵蓋模型訓練參數、數據預處理流程、偏見(jiàn)檢測與緩解策略；第301款則針對使用方，規定須在72小時(shí)內通知受不利決策影響的個(gè)人，并提供人工復核渠道。第401款的“能源與環(huán)境附錄”（2025年新增）進(jìn)一步引入可持續性要求，高風(fēng)險AI系統須附碳足跡估算與能源來(lái)源聲明。

　　科羅拉多作為AI初創(chuàng )高地，該法旨在保障本地就業(yè)公平，但對全國性企業(yè)而言，卻制造了“文檔地獄”：一家跨州運營(yíng)的招聘AI公司，可能需為加州準備透明報告、為紐約編制歧視評估、為科羅拉多生成偏見(jiàn)文檔。

　　州際規則不一的后果，就是易引發(fā)訴訟，年合規成本飆升至數千萬(wàn)美元。黃仁勛“50個(gè)新規定”的比喻，正是對這種“聯(lián)邦內關(guān)稅”的生動(dòng)刻畫(huà)，它將統一的美國AI市場(chǎng)割裂為各自為政的堡壘。

　　伊利諾伊州立法則從人文關(guān)懷切入。2025年8月2日簽署的《心理健康AI監管法案》（HB 5274），針對AI在心理健康領(lǐng)域的濫用設立嚴格的“人類(lèi)監督門(mén)檻”。禁止未經(jīng)許可的AI系統模擬心理治療或生成個(gè)性化咨詢(xún)，包括聊天機器人與虛擬治療師；所有此類(lèi)AI須由持州心理協(xié)會(huì )認證的專(zhuān)業(yè)人士實(shí)時(shí)監督，開(kāi)發(fā)者需提交“臨床有效性驗證”報告，證明模型準確率不低于85%；設年度合規審計與公眾舉報熱線(xiàn)，違規罰款上限50萬(wàn)美元，或吊銷(xiāo)州內運營(yíng)執照。

　　該法源于2024年芝加哥一起AI抑郁咨詢(xún)App誤導用戶(hù)的集體訴訟，但其影響遠超預期：不僅限制情感AI市場(chǎng)，還波及教育、客服等自然語(yǔ)言處理應用。英偉達的醫療AI合作伙伴面臨產(chǎn)品重構壓力——例如，依賴(lài)GPU訓練的對話(huà)模型需額外嵌入“人工干預模塊”，這既增加開(kāi)發(fā)復雜度，也推高了部署成本。

　　能源成本與地緣戰略的雙重夾擊

　　黃仁勛的擔憂(yōu)不止于行政與法律碎片化，更源于新規對AI基礎設施的“能源絞殺”。

　　AI訓練的電力饑渴近乎極端。英偉達H100或Blackwell GPU集群?jiǎn)未未竽Ｐ臀⒄{，耗電可抵一座中型城市一周用量。各州法規的能源條款將這一結構性痛點(diǎn)轉化為運營(yíng)危機。加州SB 53要求開(kāi)發(fā)者計算并報告訓練全鏈條碳排放，若超出州閾值（約5萬(wàn)噸CO?/項目），需繳納“氣候恢復費”或轉向百分之百可再生能源；科羅拉多SB 24-205修訂案第402款將高風(fēng)險AI列為“能源敏感類(lèi)別”，要求額外環(huán)境影響評估，審批周期達4-8個(gè)月；伊利諾伊HB 5274則從應用端施壓，AI心理工具的監督要求常意味著(zhù)本地化服務(wù)器部署，擴大電力足跡卻無(wú)補貼緩沖。

　　這一能源困境與中國政策形成鮮明對比，加劇了黃仁勛的地緣焦慮?！督鹑跁r(shí)報》報道顯示，2025年中國多地政府為字節跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊等巨頭的超大規模數據中心提供補貼，使邊際電力成本趨近于零。這不僅彌補了華為與寒武紀芯片的能效差距，還推動(dòng)中國AI集群從“跟跑”向“并跑”躍升。

　　加州工業(yè)電價(jià)約0.21美元/千瓦時(shí)，中國數據中心補貼后低至0.056美元/千瓦時(shí)。美國企業(yè)在高電價(jià)與監管罰款的雙重壓力下，難以匹配中國競爭對手的速度。

　　在上述這些背景下，黃仁勛多次游說(shuō)，呼吁聯(lián)邦統一州規、放寬出口，以維持全球對英偉達技術(shù)的依賴(lài)。否則，美國的算力優(yōu)勢恐淪為“紙老虎”。

　　結語(yǔ)

　　DeepSeek的突破已使OpenAI與Anthropic的領(lǐng)先優(yōu)勢從“代差”縮窄至“月差”，后者模型訓練成本高達數億美元，而DeepSeek將其壓縮至三分之一。

　　美國各州法規的內耗不僅蠶食本土資源，更無(wú)意中為中國“彎道超車(chē)”創(chuàng )造機會(huì )。更合理的監管可能會(huì )讓中國實(shí)驗室聚焦核心技術(shù)突破，硅谷開(kāi)發(fā)者卻疲于應付審計報告。英偉達雖坐擁5萬(wàn)億美元市值，但中國市場(chǎng)貢獻其營(yíng)收的18%以上，若本土監管與出口管制疊加，供應鏈重塑將不可避免。

　　2026年聯(lián)邦《綜合AI法案》若順利落地，或許可借特朗普的“技術(shù)復興”議程整合美國各州亂局。

　　但若這一切繼續拖延，中國的能源與人才紅利將鑄就不可逆轉的領(lǐng)先地位。黃仁勛所呼吁的“更多樂(lè )觀(guān)”，本質(zhì)是尋求安全與速度的平衡。美國能否從“50套新規”的謹慎泥潭中脫身，將決定AI時(shí)代的霸權歸屬。

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