新浪科技訊 11月12日晚間消息，開(kāi)竅了“好用的天貓AI是淘寶AI應用的檢驗標準，我們希望AI能解決消費痛點(diǎn)，雙押也能讓商家獲得增長(cháng)。用億商”

　　今年天貓雙11發(fā)布會(huì )上，戶(hù)讓阿里巴巴中國電商事業(yè)群搜推智能總裁凱夫拋出這樣一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，輔助而讓外界好奇的決策是，作為AI首次全面落地的開(kāi)竅了第一個(gè)雙11，在平臺萬(wàn)億規模與20億商品生態(tài)的天貓龐大體系當中，淘寶天貓究竟如何讓AI融合電商并帶來(lái)變革和提升？雙押

　　這一問(wèn)題的答案出現在眾多商家和消費者面前。為適應不同場(chǎng)景的用億商購物需求，淘寶天貓在雙11期間推出6款AI導購應用，戶(hù)讓從能精準理解復雜語(yǔ)義表述，輔助并提供購物攻略的決策“AI萬(wàn)能搜”，到通過(guò)對話(huà)引導精準篩選商品的開(kāi)竅了“AI幫我挑”等等。

　　實(shí)際上，今年雙11的淘寶天貓，對C端提升用戶(hù)體驗、對B端提升經(jīng)營(yíng)效率、對平臺提升搜索和推薦效率的多個(gè)AI產(chǎn)品已經(jīng)“潤物細無(wú)聲”地融入了雙11。有研究機構的數據顯示，45%的電商用戶(hù)會(huì )在商品對比與篩選階段主動(dòng)引入AI輔助決策。

　　凱夫提到，AI的Token的消耗方面淘寶天貓呈“指數級增長(cháng)”。而諸多底層技術(shù)的變革和提升，正在讓電商這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上離商業(yè)、離用戶(hù)最近的服務(wù)，變成全世界最大的AI應用落地場(chǎng)景。

　　AI全場(chǎng)景發(fā)力：B端提效、C端體驗

　　AI在天貓雙11的落地并非單點(diǎn)突破，而是形成了覆蓋B端經(jīng)營(yíng)與C端消費的全場(chǎng)景滲透。

　　根據天貓的描述，在消費者側，今年雙11，淘寶推出的萬(wàn)能搜、多模態(tài)拍照搜索、虛擬試衣等功能，精準解決了購物中的核心痛點(diǎn)。

　　凱夫舉了一個(gè)真實(shí)的用戶(hù)需求案例：“我家又養貓又養狗，兩條狗一只貓，貓喜歡用豆腐貓砂，但狗老是到貓砂盆里吃‘豆腐’怎么辦？”他表示，AI要解決這類(lèi)問(wèn)題，需要“先理解問(wèn)題，再推理該用什么關(guān)鍵詞找商品，接著(zhù)調搜索工具找商品，最后逐個(gè)判斷是否符合需求”，這正是萬(wàn)能搜的核心邏輯。而虛擬試衣則直擊行業(yè)痛點(diǎn)：“買(mǎi)服裝最容易退貨，因為沒(méi)辦法試衣服，我們提供AI試衣服，幫助緩解退貨的問(wèn)題?！?。

　　有研究機構的數據顯示，46%的用戶(hù)近一年AI使用時(shí)長(cháng)顯著(zhù)增加，20-39歲人群成為AI購物的核心增量群體，45%的用戶(hù)會(huì )在商品對比與篩選階段主動(dòng)引入AI輔助決策，這些數據印證了AI對用戶(hù)購物行為的深度影響。

　　不僅如此，AI對于商家的效率提升也十分顯著(zhù)。圍繞AI數據分析、AI營(yíng)銷(xiāo)、AI美工和AI客服四大核心場(chǎng)景，通過(guò)系列智能產(chǎn)品升級，淘寶天貓為商家提供一系列AI工具。例如新的“生意管家”，通過(guò)1個(gè)“AI店長(cháng)”和6個(gè)“AI員工”的Agent組合，為500萬(wàn)商家提供全新AI輔助。再例如，在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，阿里媽媽AIGC創(chuàng )意產(chǎn)品萬(wàn)相營(yíng)造通過(guò)生圖、生視頻，雙11期間為百萬(wàn)商家產(chǎn)出素材，日均可為商家節省制作成本超4000萬(wàn)元。

　　諸多技術(shù)背后，目標實(shí)際上都是為消費者和商家兩端帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗和效率提升。

　　凱夫指出，淘寶將大模型與傳統搜推模型融合：“我們其實(shí)會(huì )做一個(gè)Hybrid技術(shù)架構，用合適的技術(shù)解決合適的問(wèn)題，比如用戶(hù)不同類(lèi)型的搜索詞會(huì )用不同的模型解決”，這種架構讓復雜詞搜索的相關(guān)性提升20個(gè)PT，推薦信息流點(diǎn)擊率提高10%。而淘寶天貓平臺作為距離消費者和商家最近的數據平臺，也在這個(gè)雙11成為了全世界最大的AI應用落地的絕佳場(chǎng)景，通過(guò)AI的全場(chǎng)景發(fā)力，實(shí)現了B端提效與C端體驗雙向突破。

　　電商流量入口被重塑

　　不僅僅是全場(chǎng)景AI技術(shù)發(fā)力帶來(lái)的效率和體驗提升，傳統電商流量底層邏輯也在發(fā)生改變。過(guò)去電商行業(yè)依賴(lài)“搜索排名”“付費投流”的流量獲取模式，正在被AI主導的“需求生成”模式逐步替代。用戶(hù)的購物路徑不再局限于“主動(dòng)搜索-被動(dòng)瀏覽”，而是通過(guò)AI對需求的深度理解，從海量商品中“生成”精準匹配的消費方案，這讓AI成為全新的核心流量入口。

　　凱夫在群訪(fǎng)中明確了這一變革的核心：“我們做的一切都是AI電商，而搜推廣是電商重要的基建”，通過(guò)大模型與傳統搜推模型的融合，平臺正在讓流量分配更貼合用戶(hù)真實(shí)需求，而非單純的資本投入。

　　這種變革直接否定了“流量至上”的傳統玩法。凱夫直言：“AI搜索是最好衡量的，AI搜索每一個(gè)事件都有AB測試的。這是一個(gè)非?？茖W(xué)的可控實(shí)驗，這個(gè)是最科學(xué)、最可衡量、最數據化的方法。我們今天搜索講的所有指標，我說(shuō)20個(gè)點(diǎn)的相關(guān)性提升，10%的點(diǎn)擊率提升，都是通過(guò)AB測試獲得的，所以AI搜索、AI推薦是最可以衡量效果的應用場(chǎng)景?！?/p>

　　這一變化對品牌經(jīng)營(yíng)提出了全新的剛性要求。首先，產(chǎn)品差異化創(chuàng )新成為生存前提，缺乏核心賣(mài)點(diǎn)的同質(zhì)化商品，難以在A(yíng)I的多維度評估中獲得推薦優(yōu)勢；其次，品牌需要持續更新全域內容，AI更偏好新鮮、有價(jià)值的品牌信息，這要求品牌不斷輸出能塑造心智的優(yōu)質(zhì)內容，而非靜態(tài)的信息沉淀；最后，精準的用戶(hù)需求洞察成為關(guān)鍵，品牌必須明確自身產(chǎn)品解決的核心痛點(diǎn)，才能讓AI在理解需求時(shí)，快速將其與產(chǎn)品建立關(guān)聯(lián)。

　　同時(shí)，流量邏輯的重構也催生了“生成式引擎優(yōu)化（GEO）”等全新經(jīng)營(yíng)賽道。與傳統SEO依賴(lài)關(guān)鍵詞堆砌不同，GEO的核心是通過(guò)完善商品數據、強化品牌價(jià)值、精準定義用戶(hù)需求，讓AI更全面、準確地理解品牌與產(chǎn)品。正如凱夫所強調的：“基礎體驗是重要的，搜推廣是重要的?！?/p>

　　從“流量電商”到“理解電商”

　　天貓雙11的AI實(shí)踐，正在推動(dòng)電商行業(yè)從“流量電商”向“理解電商”加速進(jìn)化。所謂“理解電商”，核心在于平臺不再只是簡(jiǎn)單匹配供需，而是通過(guò)AI技術(shù)深度理解商品價(jià)值、用戶(hù)需求與品牌定位。凱夫用一個(gè)通俗的例子解釋“理解”的價(jià)值：“大家知道匹配效率提升是什么意思？我現在這個(gè)屋子里有10個(gè)消費者，我們這兒有10個(gè)商家。早年10個(gè)人一通找，只有3個(gè)人找到自己想要的商品；今天我把匹配算法做到了，讓10個(gè)人都找到自己想要的商品，商家有收益，消費者也有收益，平臺也有收益?！?/p>

　　淘寶天貓的20億商品生態(tài)，為AI提供了最豐富的訓練與應用場(chǎng)景。通過(guò)大模型與傳統模型的融合，AI不僅能理解用戶(hù)的顯性搜索需求，更能挖掘其隱性偏好。

　　今年雙11，淘寶天貓已經(jīng)成為最大的AI應用場(chǎng)景。若將大模型比作驅動(dòng)變革的引擎，電商平臺便是承載這一引擎的關(guān)鍵載體，這里既有成熟的技術(shù)落地土壤，又能精準對接消費端與經(jīng)營(yíng)端的核心需求：對消費者而言，AI可優(yōu)化購物體驗；對商家而言，AI能提升經(jīng)營(yíng)效率、推動(dòng)經(jīng)營(yíng)模式從“流量導向”向“價(jià)值導向”重塑。

　　凱夫強調：“20億的商品怎么樣把它按照新的規范、合理性的規范，去升級它的屬性，去豐富它的內容，并且把它更好的做索引，這件事情沒(méi)有大模型是做不了的?！眹@AI技術(shù)進(jìn)行的底層構建，不僅是平臺自身進(jìn)化的必然選擇，也說(shuō)明阿里巴巴正在從過(guò)去的電商平臺成為一家AI公司。（羅寧）