招聘條件趨嚴

　　11月24日，成核北京商報記者梳理發(fā)現，心方向銀行啟農業(yè)銀行、動(dòng)博民生銀行、士后中國銀行、招聘廣發(fā)銀行、成核南京銀行等多家機構近期集中啟動(dòng)2026年度博士后研究人員招聘工作。心方向銀行啟從已披露的動(dòng)博招聘信息來(lái)看，多家銀行明確了清晰的士后報考條件，年齡、招聘學(xué)歷、成核專(zhuān)業(yè)背景等要求呈現出高度一致性，心方向銀行啟且普遍青睞跨學(xué)科復合背景與金融實(shí)踐經(jīng)驗。動(dòng)博

　　11月18日，士后南京銀行發(fā)布的招聘招收公告顯示，為匹配高質(zhì)量發(fā)展需求，該行博士后科研工作站公開(kāi)招收2026年博士后研究人員，報考者需滿(mǎn)足最近三年在國內外獲得博士學(xué)位或將于2026年7月前順利畢業(yè)，年齡不超過(guò)35周歲；專(zhuān)業(yè)背景需覆蓋經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機、大數據、人工智能、金融科技等相關(guān)領(lǐng)域，且須具備較強的研究能力和敬業(yè)精神。值得注意的是，公告特別指出“同等條件下，具有金融從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮”。

　　更早之前，廣發(fā)銀行也已披露2026年度博士后招聘計劃，面向2024年1月至2026年8月畢業(yè)的博士研究生開(kāi)放申請，要求年齡35周歲及以下（以進(jìn)站日期為準），入職前需取得學(xué)歷學(xué)位證書(shū)或教育部認證（海外博士）。專(zhuān)業(yè)方向聚焦計算機、人工智能、軟件工程、大數據、數學(xué)、統計、量化金融等領(lǐng)域，重點(diǎn)吸納理工與經(jīng)濟金融復合專(zhuān)業(yè)背景人才，持有專(zhuān)業(yè)資格證書(shū)者將獲優(yōu)先考慮。在能力要求方面，明確申請人需科研能力突出、文字功底扎實(shí)，且具備團隊協(xié)作精神及行內跟崗實(shí)踐能力。

　　中國銀行則面向海內外公開(kāi)招收2026年度博士后研究人員，要求為應屆博士研究生，年齡不超過(guò)35周歲（境內院校畢業(yè)時(shí)間為2026年1—7月，境外院校畢業(yè)時(shí)間為2025年8月至2026年7月）；專(zhuān)業(yè)覆蓋經(jīng)濟、金融、法律、社會(huì )學(xué)、數學(xué)、統計學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，需熟悉國別研究、宏觀(guān)經(jīng)濟、國際金融、金融風(fēng)險、綠色金融等領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識與研究方法，同時(shí)具備較強的研究能力和較高的外語(yǔ)水平。

　　綜合來(lái)看，多家銀行對博士生的專(zhuān)業(yè)要求呈現出金融與科技的跨界融合特征，既涵蓋傳統金融學(xué)科，也重點(diǎn)吸納計算機、人工智能、大數據等理工背景人才，部分銀行還通過(guò)“優(yōu)先條款”向有從業(yè)經(jīng)驗、持有專(zhuān)業(yè)資格證書(shū)的人才傾斜。

　　AI等前沿技術(shù)應用成核心賽道

　　研究課題的設置更直觀(guān)地反映了銀行業(yè)的戰略布局重點(diǎn)。北京商報記者注意到，各家銀行均結合自身經(jīng)營(yíng)需求披露了多元研究方向，允許申請者根據自身優(yōu)勢選擇1—2個(gè)課題申報，其中AI、大模型、金融科技等前沿技術(shù)應用成為貫穿本次招聘的核心關(guān)鍵詞，尤其是人工智能在金融場(chǎng)景的落地應用與監管適配，成為多家銀行的共同研究焦點(diǎn)。

　　具體來(lái)看，不同銀行的課題設置既貼合行業(yè)趨勢，也體現自身業(yè)務(wù)特色，例如南京銀行研究課題包括“人工智能賦能商業(yè)銀行數字化轉型”，直指行業(yè)數字化轉型核心訴求；廣發(fā)銀行課題方向中的“人工智能提升FICC客戶(hù)交易服務(wù)創(chuàng )新的研究”，聚焦細分業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)賦能；中國銀行研究方向中的“人工智能、大模型技術(shù)在風(fēng)險管理領(lǐng)域的應用”，緊扣銀行風(fēng)控需求；農業(yè)銀行研究方向涵蓋生成式AI驅動(dòng)下的銀行經(jīng)營(yíng)管理模式變革、金融科技與智慧銀行體系建設、人工智能在金融領(lǐng)域的應用與監管等多個(gè)前沿議題。

　　對于此次銀行密集招聘博士后且聚焦AI領(lǐng)域的現象，業(yè)內專(zhuān)家普遍認為，這背后是銀行業(yè)轉型壓力與技術(shù)機遇的雙重驅動(dòng)。博通咨詢(xún)首席分析師王蓬博指出，這本質(zhì)上折射出銀行業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展轉型期的戰略重心轉移，銀行迫切需要通過(guò)科技賦能重構核心競爭力?！霸趦粝⒉畛掷m收窄、傳統盈利模式承壓的背景下，人工智能、大模型等技術(shù)已成為銀行提升風(fēng)控精度、優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)、構建智慧銀行體系的關(guān)鍵抓手，而博士后工作站則成為連接國家戰略、監管導向與商業(yè)創(chuàng )新的重要人才樞紐?！?/p>

　　知名經(jīng)濟學(xué)者、工信部信息通信經(jīng)濟專(zhuān)家委員會(huì )委員盤(pán)和林也持相似觀(guān)點(diǎn)：“銀行業(yè)密集布局AI相關(guān)博士后研究人員的吸納，核心原因在于A(yíng)I能夠顯著(zhù)提升銀行運營(yíng)效率、增強風(fēng)控能力，而效率與風(fēng)控正是當前銀行發(fā)展的核心訴求。這一趨勢也表明，‘AI+金融’的應用場(chǎng)景正在快速滲透到金融業(yè)各細分領(lǐng)域?！?/p>

　　談及銀行博士后科研體系與高校的差異，盤(pán)和林分析稱(chēng)，兩者的核心導向存在本質(zhì)不同：“高?？蒲懈⒅貙W(xué)術(shù)價(jià)值與論文產(chǎn)出，而銀行作為盈利性機構，對博士后研究人員的核心要求是課題的實(shí)用性，需要通過(guò)研究投入獲得實(shí)際回報。銀行的傾向是要求其聚焦解決業(yè)務(wù)實(shí)踐中的具體問(wèn)題。從這一角度來(lái)看，銀行博士后研究的實(shí)用性無(wú)需擔憂(yōu)，因為企業(yè)的盈利屬性會(huì )天然篩選出有價(jià)值的研究方向?！?/p>

　　對于銀行聚焦人工智能與監管相關(guān)課題，王蓬博認為，這類(lèi)研究不僅直擊當前金融行業(yè)在模型幻覺(jué)、數據合規、算法黑箱等方面的技術(shù)痛點(diǎn)，更試圖在創(chuàng )新速度與風(fēng)險控制之間建立動(dòng)態(tài)平衡機制?！跋嚓P(guān)研究成果有助于推動(dòng)形成可復制、可審計、符合監管要求的AI應用范式，為行業(yè)提供安全可控的技術(shù)路徑，對金融科技生態(tài)的規范化發(fā)展具有重要推動(dòng)作用?！?/p>

　　盤(pán)和林則補充道，AI技術(shù)的客觀(guān)性與公正性特質(zhì)，能夠有效解決銀行內部關(guān)系固化的問(wèn)題，減少人為干預帶來(lái)的操作風(fēng)險，對銀行內控與風(fēng)控體系完善具有積極意義?！敖鹑跇I(yè)是AI技術(shù)應用的前沿領(lǐng)域，AI在風(fēng)控、服務(wù)、運營(yíng)等細分場(chǎng)景已具備無(wú)可替代的作用。未來(lái)，AI能力將成為金融企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵組成部分，誰(shuí)能率先掌握成熟的AI應用技術(shù)，誰(shuí)就能在行業(yè)競爭中占據優(yōu)勢地位?！?/p>

　　北京商報記者 孟凡霞 周義力