一家內容平臺的算法前運營(yíng)負責人告訴界面新聞，平臺對優(yōu)質(zhì)內容的靠抖定義最早由編輯決定，符合編輯審美的音調內容才能被推薦。這種模式一方面導致只有非常少的整內制內容被用戶(hù)看見(jiàn)，同時(shí)也導致大量用戶(hù)找不到自己感興趣的容分內容。

算法推薦打破了編輯推薦的發(fā)機弊端。但上述負責人表示，算法算法并不能真正理解何為優(yōu)質(zhì)內容，靠抖而是音調依靠點(diǎn)贊、轉發(fā)、整內制完播率等數據判斷一條短視頻內容的容分受歡迎程度。

在尋求重新定義優(yōu)質(zhì)內容的發(fā)機過(guò)程中，抖音運營(yíng)團隊綜合考慮了此前兩種定義模式，算法并給出了新的靠抖解法。在抖音2025創(chuàng )作者大會(huì )，音調賈貝貝給出了一個(gè)新的思考方向：讓懂行的用戶(hù)覺(jué)得好的內容，通過(guò)他們的行為來(lái)幫助平臺篩選優(yōu)質(zhì)內容。

這種模式加入了專(zhuān)業(yè)人員的判斷，但又不僅僅是少數幾個(gè)編輯的判斷。以物理科普內容為例，這是一個(gè)較為小眾且專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域，在編輯推薦和算法推薦模式下，優(yōu)質(zhì)內容都很難被篩選出來(lái)，但懂行的用戶(hù)可以有較為明確的判斷，這些用戶(hù)在此基礎上還可能會(huì )作出點(diǎn)贊、評論、收藏等一系列反應，抖音平臺就基于懂行的用戶(hù)的這些行為來(lái)判斷優(yōu)質(zhì)內容。

賈貝貝透露，抖音每天有近1億用戶(hù)在各自懂行的領(lǐng)域，用行為來(lái)幫助平臺理解優(yōu)質(zhì)內容。抖音除了識別優(yōu)質(zhì)內容之外，也對基礎的推薦機制進(jìn)行了調整，進(jìn)而在一定程度上實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容和優(yōu)質(zhì)內容的比拼。

圖片來(lái)源：視覺(jué)中國

抖音通過(guò)數據來(lái)證明其在優(yōu)質(zhì)內容篩選和分發(fā)上獲得了成效。抖音方面公布的數據顯示，過(guò)去一年，抖音上優(yōu)質(zhì)內容播放量、播放時(shí)長(cháng)同比提升了160%、220%，優(yōu)質(zhì)內容的播放時(shí)長(cháng)為普通內容的17倍；游戲、二次元、人文社科等17個(gè)垂類(lèi)優(yōu)質(zhì)內容播放時(shí)長(cháng)同比翻番。今年，抖音創(chuàng )作者流量的穩定性相比去年漲了15.9%。

此外，為了幫助幫創(chuàng )作者創(chuàng )作出優(yōu)質(zhì)內容，抖音的運營(yíng)還會(huì )從創(chuàng )作者的內容生產(chǎn)、選題階段提供支持。

在垂直內容領(lǐng)域，一個(gè)明顯的變化是平臺幫助越來(lái)越多創(chuàng )作者對接訪(fǎng)談、拍攝資源。抖音階梯計劃負責人曹銳表示，他和團隊經(jīng)過(guò)一年時(shí)間調研發(fā)現，創(chuàng )作者的作品雖然各有各的精彩，但內容通常都具備行業(yè)首創(chuàng )、選題稀缺、表達突破等特點(diǎn)，而創(chuàng )作者們也面臨著(zhù)缺少稀缺資源等方面的挑戰。

去年，抖音運營(yíng)團隊嘗試幫助十幾位科普創(chuàng )作者爭取到了首次實(shí)地探訪(fǎng)和拍攝中國天眼的機會(huì )，還撮合兩位科普創(chuàng )作者參與了世界頂級科學(xué)家論壇，并讓創(chuàng )作者和《算法設計》一書(shū)作者喬恩·克萊因伯格、機器學(xué)習之父邁克爾·歐文·喬丹進(jìn)行了對談。

曹銳透露，今年平臺希望把這套機制和鏈路沉淀下來(lái)，規?；瘞椭礁嗟膭?chuàng )作者。

從抖音2025創(chuàng )作者大會(huì )上公布的一系列信息和政策來(lái)看，抖音向創(chuàng )作者傳遞創(chuàng )作紅利依舊的信號。平臺想要通過(guò)運營(yíng)、算法、產(chǎn)品等方面的努力，讓創(chuàng )作者依然能夠享受到增長(cháng)的紅利。