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不只靠“算法”,抖音調整內容分發(fā)機制
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簡(jiǎn)介一家內容平臺的前運營(yíng)負責人告訴界面新聞,平臺對優(yōu)質(zhì)內容的定義最早由編輯決定,符合編輯審美的內容才能被推薦。這種模式一方面導致只有非常少的內容被用戶(hù)看見(jiàn),同時(shí)也導致大量用戶(hù)找不到自己感興趣的內容。算法推 ...

一家內容平臺的算法前運營(yíng)負責人告訴界面新聞,平臺對優(yōu)質(zhì)內容的靠抖定義最早由編輯決定,符合編輯審美的音調內容才能被推薦。這種模式一方面導致只有非常少的整內制內容被用戶(hù)看見(jiàn),同時(shí)也導致大量用戶(hù)找不到自己感興趣的容分內容。
算法推薦打破了編輯推薦的發(fā)機弊端。但上述負責人表示,算法算法并不能真正理解何為優(yōu)質(zhì)內容,靠抖而是音調依靠點(diǎn)贊、轉發(fā)、整內制完播率等數據判斷一條短視頻內容的容分受歡迎程度。
在尋求重新定義優(yōu)質(zhì)內容的發(fā)機過(guò)程中,抖音運營(yíng)團隊綜合考慮了此前兩種定義模式,算法并給出了新的靠抖解法。在抖音2025創(chuàng )作者大會(huì ),音調賈貝貝給出了一個(gè)新的思考方向:讓懂行的用戶(hù)覺(jué)得好的內容,通過(guò)他們的行為來(lái)幫助平臺篩選優(yōu)質(zhì)內容。
這種模式加入了專(zhuān)業(yè)人員的判斷,但又不僅僅是少數幾個(gè)編輯的判斷。以物理科普內容為例,這是一個(gè)較為小眾且專(zhuān)業(yè)的領(lǐng)域,在編輯推薦和算法推薦模式下,優(yōu)質(zhì)內容都很難被篩選出來(lái),但懂行的用戶(hù)可以有較為明確的判斷,這些用戶(hù)在此基礎上還可能會(huì )作出點(diǎn)贊、評論、收藏等一系列反應,抖音平臺就基于懂行的用戶(hù)的這些行為來(lái)判斷優(yōu)質(zhì)內容。
賈貝貝透露,抖音每天有近1億用戶(hù)在各自懂行的領(lǐng)域,用行為來(lái)幫助平臺理解優(yōu)質(zhì)內容。抖音除了識別優(yōu)質(zhì)內容之外,也對基礎的推薦機制進(jìn)行了調整,進(jìn)而在一定程度上實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容和優(yōu)質(zhì)內容的比拼。
圖片來(lái)源:視覺(jué)中國抖音通過(guò)數據來(lái)證明其在優(yōu)質(zhì)內容篩選和分發(fā)上獲得了成效。抖音方面公布的數據顯示,過(guò)去一年,抖音上優(yōu)質(zhì)內容播放量、播放時(shí)長(cháng)同比提升了160%、220%,優(yōu)質(zhì)內容的播放時(shí)長(cháng)為普通內容的17倍;游戲、二次元、人文社科等17個(gè)垂類(lèi)優(yōu)質(zhì)內容播放時(shí)長(cháng)同比翻番。今年,抖音創(chuàng )作者流量的穩定性相比去年漲了15.9%。
此外,為了幫助幫創(chuàng )作者創(chuàng )作出優(yōu)質(zhì)內容,抖音的運營(yíng)還會(huì )從創(chuàng )作者的內容生產(chǎn)、選題階段提供支持。
在垂直內容領(lǐng)域,一個(gè)明顯的變化是平臺幫助越來(lái)越多創(chuàng )作者對接訪(fǎng)談、拍攝資源。抖音階梯計劃負責人曹銳表示,他和團隊經(jīng)過(guò)一年時(shí)間調研發(fā)現,創(chuàng )作者的作品雖然各有各的精彩,但內容通常都具備行業(yè)首創(chuàng )、選題稀缺、表達突破等特點(diǎn),而創(chuàng )作者們也面臨著(zhù)缺少稀缺資源等方面的挑戰。
去年,抖音運營(yíng)團隊嘗試幫助十幾位科普創(chuàng )作者爭取到了首次實(shí)地探訪(fǎng)和拍攝中國天眼的機會(huì ),還撮合兩位科普創(chuàng )作者參與了世界頂級科學(xué)家論壇,并讓創(chuàng )作者和《算法設計》一書(shū)作者喬恩·克萊因伯格、機器學(xué)習之父邁克爾·歐文·喬丹進(jìn)行了對談。
曹銳透露,今年平臺希望把這套機制和鏈路沉淀下來(lái),規?;瘞椭礁嗟膭?chuàng )作者。
從抖音2025創(chuàng )作者大會(huì )上公布的一系列信息和政策來(lái)看,抖音向創(chuàng )作者傳遞創(chuàng )作紅利依舊的信號。平臺想要通過(guò)運營(yíng)、算法、產(chǎn)品等方面的努力,讓創(chuàng )作者依然能夠享受到增長(cháng)的紅利。
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