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35歲“上海謝霆鋒”,現身總理座談會(huì )!身份披露:曾裸辭百萬(wàn)元年薪工作,潛入代工廠(chǎng)臥底

  發(fā)布時(shí)間:2025-12-01 05:32:40   作者:玩站小弟   我要評論
近期,李強總理主持召開(kāi)的經(jīng)濟形勢專(zhuān)家和企業(yè)家座談會(huì )上,出現了一張酷似謝霆鋒的年輕面孔,他就是35歲的黑湖科技創(chuàng )始人、CEO周宇翔。由他執掌的上海黑湖科技,已服務(wù)逾3.2萬(wàn)家制造業(yè)企業(yè),覆蓋食品飲料、汽 。

近期,歲上李強總理主持召開(kāi)的海謝會(huì )身經(jīng)濟形勢專(zhuān)家和企業(yè)家座談會(huì )上,出現了一張酷似謝霆鋒的霆鋒年輕面孔,他就是現身薪工35歲的黑湖科技創(chuàng )始人、CEO周宇翔??偫碜勛鳚撚伤麍陶频姆菖虾:诤萍?,已服務(wù)逾3.2萬(wàn)家制造業(yè)企業(yè),露曾裸辭覆蓋食品飲料、百萬(wàn)汽車(chē)裝備、元年家電、入代航空等不同產(chǎn)業(yè)。工廠(chǎng)

周宇翔在總理座談會(huì )上。

周宇翔在總理座談會(huì )上。歲上

事實(shí)上,海謝會(huì )身在總理座談會(huì )前的霆鋒10月11日,周宇翔參加了由上海市發(fā)改委指導、解放日報社主辦的“民企發(fā)展正當時(shí)”座談會(huì )。他第一個(gè)發(fā)言并講述:今年7月,他去越南,遇當地餅干巨頭。對方直言,他們對西門(mén)子等歐美生產(chǎn)管理類(lèi)軟件不感興趣,更想探秘中國蜜雪冰城和衛龍辣條背后柔性制造的密碼。

10月11日,周宇翔參加了由上海市發(fā)改委指導、解放日報社主辦的“民企發(fā)展正當時(shí)”座談會(huì )。

10月11日,周宇翔參加了由上海市發(fā)改委指導、解放日報社主辦的“民企發(fā)展正當時(shí)”座談會(huì )。

周宇翔正是讓柔性制造走入現實(shí)的“始作俑者”。

柔性制造,是為適應消費者需求變化、產(chǎn)品設計更新而產(chǎn)生的敏捷生產(chǎn)新模式,主打快速響應、靈活切換。比如一條服裝生產(chǎn)線(xiàn),既能大批量生產(chǎn)標準化的牛仔褲,也能迅速調整為小批量、多品種的衛衣生產(chǎn)。這些衛衣,可印上消費者心儀的偶像頭像,也可繡上顧客專(zhuān)屬名字,滿(mǎn)足個(gè)性化定制,甚至實(shí)現“一件起訂”。

但這種柔性背后,不僅關(guān)乎硬件本身,更深層在于制造數據流及決策的柔性。這就對制造的“大腦和神經(jīng)系統”——工業(yè)軟件提出更高、更復雜要求。而傳統的生產(chǎn)管理軟件如同一固執的廚師,一板一眼按照既定流程干活,臨時(shí)說(shuō)要“少放辣椒”或“多點(diǎn)土豆”?行不通!因此,制造業(yè)對于架構設計不厚重、輕量化、部署在云端的生產(chǎn)管理軟件的需求愈發(fā)迫切。

李佳琦直播間,帶動(dòng)消費者話(huà)語(yǔ)權不斷放大,催生柔性制造需求。

李佳琦直播間,帶動(dòng)消費者話(huà)語(yǔ)權不斷放大,催生柔性制造需求。

說(shuō)回周宇翔,他的經(jīng)歷勵志而激進(jìn)。從美國達特茅斯學(xué)院畢業(yè)后,周宇翔投身投行,曾見(jiàn)證中國企業(yè)赴德收購某大型傳動(dòng)系統集團旗下的汽車(chē)減震、消聲器部門(mén)。當年令他震撼的是,德國工廠(chǎng)雖深陷財務(wù)危機,但所有產(chǎn)線(xiàn)數據均由機器采集并傳輸至電腦,管理層全部基于數據來(lái)發(fā)現和解決問(wèn)題。反觀(guān)中國工廠(chǎng),管理者無(wú)奈“走動(dòng)式管理”,被深深套牢在車(chē)間一線(xiàn)。

于是,對標美國大數據分析公司帕蘭蒂爾公司(Palantir),周宇翔裸辭數百萬(wàn)元年薪工作,與兩位計算機背景的高中同學(xué)一起,在京創(chuàng )辦馬達數據,獲真格基金創(chuàng )始人徐小平投資。

但“馬達”很快夭折,原因在于不接地氣。

然而美國海歸不甘心,他隨即潛入富二代同學(xué)家歐洲某化妝品巨頭的蘇州代工廠(chǎng),與工人同吃同住,開(kāi)啟“臥底”生涯,很快有驚人洞察。

周宇翔潛入蘇州代工廠(chǎng)注塑車(chē)間。

周宇翔潛入蘇州代工廠(chǎng)注塑車(chē)間。

代工廠(chǎng)注塑車(chē)間的大部分訂單,來(lái)自傳統的標準化訂單,動(dòng)輒二三十萬(wàn)件,量大,但毛利率微薄。好處僅在于簡(jiǎn)單不費腦——產(chǎn)線(xiàn)連續生產(chǎn)25天,再停機5小時(shí)切換。

當時(shí)這個(gè)車(chē)間,基于消費者喜好的定制化訂單已露苗頭,毛利率雖高了60%,卻讓人無(wú)比頭痛——訂單區區數千件,短短5小時(shí)即生產(chǎn)完畢,接著(zhù)仍要停機5小時(shí),再換其他訂單,產(chǎn)能利用率很低。

“打工人”周宇翔敏銳發(fā)現,那5小時(shí)停機中,各任務(wù)間信息不流轉是關(guān)鍵癥結——更換模具的老師傅正抽煙,負責轉移物料的叉車(chē)工還在別處轉悠,導致無(wú)效等待占了三分之二。

潛伏者趕緊埋頭工友宿舍,敲代碼,周宇翔團隊僅用三周時(shí)間,就在手機上開(kāi)發(fā)出一套讓工廠(chǎng)不同工序間能像微信聊天般互通信息的制造協(xié)同系統。其中,進(jìn)度提示、任務(wù)分發(fā)、工人此刻該做什么、預期績(jì)效等一目了然。數據驅動(dòng)下的高效協(xié)作,讓計件制工人每日多賺數十元。

由此,周宇翔愈加堅信制造業(yè)數據一旦被打撈、流轉、挖掘后的巨大價(jià)值。這也徹底治愈了他首次創(chuàng )業(yè)“跑偏”后的焦慮。2016年,周宇翔選擇在上海創(chuàng )立黑湖科技,開(kāi)啟二次創(chuàng )業(yè)。迄今,黑湖科技已開(kāi)發(fā)黑湖小工單、黑湖智造、黑湖供應鏈三款產(chǎn)品,簽約客戶(hù)逾3.2萬(wàn)家,在云化工業(yè)軟件領(lǐng)域以42.7%的市場(chǎng)份額穩居國內第一。

2016年,周宇翔選擇在上海創(chuàng  )立黑湖科技。

2016年,周宇翔選擇在上海創(chuàng )立黑湖科技。

蜜雪冰城就是黑湖的客戶(hù)。蜜雪冰城在云南、廣西、安徽、海南等地的咖啡豆、百香果、草莓基地及加工廠(chǎng),支撐著(zhù)蜜雪冰城全球數萬(wàn)家門(mén)店的供給和高頻上新。通過(guò)引入黑湖智造,蜜雪冰城實(shí)現了生產(chǎn)環(huán)節的數字化管理,從而能快速響應門(mén)店需求的動(dòng)態(tài)變化。這就造就了茶飲界一個(gè)特別現象——消費者很少會(huì )在蜜雪冰城遇到熱銷(xiāo)款“售罄”的掃興事。

黑湖科技之所以能顛覆制造業(yè)的舊范式,其核心之一,就在于讓生產(chǎn)各流程、環(huán)節間實(shí)現對話(huà)、協(xié)同。蘇州一家聯(lián)軸器生產(chǎn)企業(yè)當家人說(shuō),之所以選擇“黑湖小工單”,是因為該生產(chǎn)管理軟件精準解決了工廠(chǎng)兩大訴求,一能實(shí)現生產(chǎn)各環(huán)節高效溝通,二會(huì )神機妙算避免產(chǎn)能空轉。

黑湖小工單,讓工廠(chǎng)不同工序間能像微信聊天般互通信息。

黑湖小工單,讓工廠(chǎng)不同工序間能像微信聊天般互通信息。

農夫山泉、福萊特、蒙牛等大中型制造業(yè)同樣如此。農夫山泉在全國有五大水源地、近30座工廠(chǎng),通過(guò)“黑湖智造”,各基地產(chǎn)能與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃被高效地匹配起來(lái)。

黑湖智造,將工廠(chǎng)產(chǎn)能與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃高效匹配。

黑湖智造,將工廠(chǎng)產(chǎn)能與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃高效匹配。

除了做可訂閱、低成本啟動(dòng)的生產(chǎn)管理軟件,兩年前,黑湖科技又開(kāi)啟工業(yè)Agent孵化,并在今年8月發(fā)布了多款可替代人去做推理的產(chǎn)品。Agent可輔助工廠(chǎng)快速決策、預測產(chǎn)能、優(yōu)化排產(chǎn)流程等,甚至以前一些需要經(jīng)驗豐富的老師傅四五個(gè)小時(shí)才能搞定的閱讀圖紙、拆單等工序,Agent三四分鐘即可完成,且未來(lái)仍有提升空間。

去年,周宇翔再訪(fǎng)當年打工的蘇州工廠(chǎng),發(fā)現注塑車(chē)間內,來(lái)自小紅書(shū)博主、李佳琦等頭部主播的由消費者說(shuō)了算的非標訂單,占比已高達90%。

就此而言,工業(yè)軟件領(lǐng)域曾經(jīng)的巨頭已然翻篇。正如周宇翔在解放日報社“民企發(fā)展正當時(shí)”座談會(huì )上感慨:近十年來(lái),中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及上海B站、小紅書(shū)等平臺企業(yè),將消費者話(huà)語(yǔ)權不斷放大。今天,對于制造業(yè)而言,究竟是壓低毛利、延續大批量標準品的生產(chǎn),還是傾聽(tīng)消費者聲音,讓供應鏈更為柔性且快速地去反應?答案已然清晰。

“我認為,柔性敏捷制造落地的載體,已不僅是過(guò)去自動(dòng)化軟件的體現,高質(zhì)量數據和AI底層模型所誕生出的不同類(lèi)型的Agent,將會(huì )濃縮這個(gè)時(shí)代對于柔性反應供應鏈的理解?!敝苡钕枳孕叛?。

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