來(lái)源：中國基金報

　　中國基金報記者 邱德坤

　　記者11月16日獲悉，華為華為將在11月21日發(fā)布AI領(lǐng)域的突破突破性技術(shù)，有望解決算力資源利用效率的華為難題。

　　具體來(lái)看，突破華為即將發(fā)布AI領(lǐng)域的華為突破性技術(shù)，可將GPU（圖形處理器）、突破NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器）等算力資源的華為利用率，從行業(yè)平均的突破30%至40%提升至70%，顯著(zhù)釋放算力硬件潛能。華為

　　據透露，突破華為即將發(fā)布AI領(lǐng)域的華為突破性技術(shù)，是突破通過(guò)軟件創(chuàng )新實(shí)現英偉達、昇騰及其他三方算力的華為統一資源管理與利用，屏蔽算力硬件差異，突破為AI訓練推理提供更高效的華為資源支撐。

　　同時(shí)，華為即將發(fā)布AI領(lǐng)域的突破性技術(shù)，與以色列AI初創(chuàng )公司Run:ai的核心技術(shù)路線(xiàn)有共同性，后者在2024年底被英偉達以7億美元資金收購。

　　公開(kāi)資料顯示，Run:ai自2018年成立以來(lái)，一直專(zhuān)注于GPU調度技術(shù)，并致力于打造一個(gè)能將AI模型拆分并行運行的平臺，無(wú)論硬件位于本地、云端還是邊緣。

　　據悉，管理生成式AI、推薦系統、搜索引擎等工作負載，需要復雜的調度來(lái)優(yōu)化系統和底層硬件的性能。

　　Run:ai的核心產(chǎn)品是基于kubernetes（開(kāi)源容器編排平臺）構建的軟件平臺，用于調度GPU的計算資源，通過(guò)動(dòng)態(tài)調度、池化、分片等技術(shù)，實(shí)現GPU資源利用率的優(yōu)化，讓深度學(xué)習訓練與推理任務(wù)在企業(yè)級環(huán)境中高效運行。

　　校對：王玥

　　制作：小茉

　　審核：木魚(yú)

責任編輯：于嘯歌