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華為發(fā)布AI推理創(chuàng )新技術(shù)UCM:實(shí)現高吞吐、低時(shí)延推理體驗,降低每Token推理成本

焦點(diǎn)2025-12-01 04:02:5369436

  新浪科技訊 8月12日下午消息,發(fā)布在2025金融A(yíng)I推理應用落地與發(fā)展論壇上,推理吞吐n推華為聯(lián)合中國銀聯(lián)共同發(fā)布AI推理創(chuàng )新技術(shù)UCM(推理記憶數據管理器),創(chuàng )新實(shí)現高吞吐、技術(shù)低時(shí)延的現高推理體驗。

  在當今數字化時(shí)代,低時(shí)低AI發(fā)展日新月異。延推驗降大模型訓練的理體理成熱潮尚未消退,AI推理體驗卻已悄然成為AI應用的發(fā)布關(guān)鍵。中信建投在2025WAIC期間發(fā)布的推理吞吐n推白皮書(shū)指出,AI正從訓練向推理的創(chuàng )新結構性轉變而快速增長(cháng)。在這樣的技術(shù)大背景下,AI推理體驗的現高重要性愈發(fā)凸顯。

  推理體驗直接關(guān)系到用戶(hù)與AI交互時(shí)的低時(shí)低感受,包括回答問(wèn)題的延推驗降時(shí)延、答案的準確度以及復雜上下文的推理能力等方面。資料顯示,國外主流模型的單用戶(hù)輸出速度已進(jìn)入200 Tokens/s區間(時(shí)延5ms),而我國普遍小于60Tokens/s(時(shí)延50 - 100ms),如何解決推理效率與用戶(hù)體驗的難題迫在眉睫。

  據介紹,華為此次發(fā)布的AI推理創(chuàng )新技術(shù)UCM(推理記憶數據管理器),作為一款以KV Cache為中心的推理加速套件,其融合了多類(lèi)型緩存加速算法工具,分級管理推理過(guò)程中產(chǎn)生的KV Cache記憶數據,擴大推理上下文窗口,以實(shí)現高吞吐、低時(shí)延的推理體驗,降低每Token推理成本。

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責任編輯:郭栩彤

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